概述智能系统的主要特征及类型pdf

 常见问题     |      2023-11-08 20:01:09    |      小编

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  苏州达菱工控设备有限公司 / 概述智能系统的主要特征及类型 一、智能系统主要特征 智能系统处理的对象,不仅有数据,而且还 有知识。表示、获取、存取和处理知识的能力是 智能系统与传统系统的主要区别之一。因此,一 个智能系统也是一个基于知识处理的系统,它需 要如下设施:知识表示语言;知识组织工具;建立、维护与查询知识 库的方法与环境;支持现存知识的重用。 智能系统往往采用人工智能的问题求解模式来获得结果。它与传 统的系统所采用的求解模式相比,有三个明显特征,即其问题求解算 法往往是非确定型的或称启发式的;其问题求解在很大程度上依赖知 识;智能系统的问题往往具有指数型的计算复杂性。智能系统通常采 用的问题求解方法大致分为搜索、推理和规划三类。 智能系统与传统系统的又一个重要区别在于:智能系统具有现场 感应(环境适应) 的能力。所谓现场感应指它可能与所处的现实世界 的抽象——现场——进行交往,并适应这种现场。这种交往包括感知、 学习、推理、判断并做出相应的动作。这也就是通常人们所说的自动 组织性与自动适应性。 二、智能系统类型 人工智能程序设计语言系统 为了开展人工智能和认知科学的研究,要求有一种程序设计语言, 它允许在存储器中储存并处理一些复杂的、无规则的、经常变化的和 苏州达菱工控设备有限公司 / 无法预测的结构,这种语言即后来被称为的人工智能程序设计语言。 人工智能程序设计语言及其相应的编译程序(解释程序)所组成的人 工智能程序设计语言系统,将有效地支持智能软件的编写与开发。与 传统程序设计支持数据处理采用的固定式算法所具有的明确计算步骤 和精确求解知识相比,人工智能程序设计语言的特点是 :支持符号处 理 ,采用启发式搜索,包括不确定的计算步骤和不确定的求解知识。 目前,实用的人工智能程序设计语言包括函数式语言(如Lisp),逻 辑式语言(如 Prolog)和知识工程语言(Ops5),其中最广泛采用的 是Lisp 和Prolog 及其变形。 Lisp 语言适合于符号处理,它处理的唯一对象是符号表达式(又 称S-表达式)。所有的程序与数据均由S-表达式构成,采用的主要控 制结构是递归。Prolog 语言以一阶谓词演算为其理论基础。它的数据 结构是项,所有的程序和数据均由项组成,也采用递归为其主要控制 结构。此外,Prolog 能自动实现模式匹配和回溯。 智能软件工程支撑环境 又称基于知识的软件工程辅助系统。它利 用与软件工程领 域密 切相关的大 量专门知识,对一些困难、复杂的软件开发与维护活动提 供具有软件工程专家水平的意见和建议。智能软件工程支撑环境具有 如下主要功能:支持软件系统的整个生命周期;支持软件产品生产的 各项活动;作为软件工程代理;作为公共的环境知识库和信息库设施; 从不同项目中总结和学习其中经验教训,并把它应用于其后的各项软 件生产活动。 苏州达菱工控设备有限公司 / 智能人机接口系统 指能使计算机向用户提供更友善的自适应好的人机交往系统。在 智能接口硬件的支持下,智能人机接口系统大致包含以下功能:采用 自然语言进行人机直接对话;允许声、文、图形及图像能多介质进行 人机交往;自适应不同用户类型;自适应用户的不同需求;自适应不 同计算机系统的支持。 智能专家系统 专家系统是一类在有限但困难的现实世界领域帮助人类专家进行 问题求解的计算机软件,其中具有智能的专家系统称为 智 能专家系 统 。 它有如下基本特征:不仅在基于计算的任务,如数值计算或信 息检索方面提供帮助,而且也可在要求推理的任务方面提供帮助。这 种领域必须是人类专家才能解决问题的领域;其推理是在人类专家的 推理之后模型化的;不仅有处理领域的表示,而且也保持自身的表示、 内部结构和功能的表示;采用有限的自然语言交往的接口使得人类专 家可直接使用;具有学习功能。 智能应用系统 指利用人工智能技术或知识工程技术于某个应用领域而开发的应 用系统。显然,随着人工智能或知识工程的进展,这类系统也不断增 加。智能应用系统是人工智能的主要进展之一。半岛全站app 苏州达菱工控设备有限公司 /

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