“现在有大量的公司做大模型，我们所做的一切还是围绕着客户和行业的价值做我们应该做的事情。我们的能力在于有着深耕行业多年的经验，再结合我们对AIGC的理解，对不同行业场景的洞察，让行业的价值最大化。”在近日由

　　在AIGC技术落地过程中，业界逐步意识到，大模型的价值在于与业务场景的结合。“模型应用，场景为先”正在成为产、学、研界的共识，如何让大模型具有更多的行业知识沉淀、更强的专业性、在业务场景应用方面更有针对性?如何挖掘更实用的应用场景，帮助企业获取更广阔的商业前景？是这场大模型竞赛中各大公司均在努力探寻的方向。

　　在这场大模型的竞赛热潮中，首先选择的是做企业服务领域的大模型，基于赛意多年“跨行业、跨领域”服务优势及专业知识积累，专注于行业&场景模型，深入支撑企业数字化转型各个领域，而不是做通用语言大模型。张成康也提到，赛意信息的三大核心策略，一是打造谷神AIGC中台，二是与华为云协同研发了盘古制造业大模型，三是在细分场景的自研突破。智能化的发展下随之而来的是企业IT的应用创新和AI所赋能的数字化转型。今年的大会，赛意信息希望与行业伙伴共同围绕着AI技术探索企业数字化转型，从中挖掘价值、创造价值。

　　记者注意到，本次大会，赛意信息最新发布的业界首个聚焦企业服务大模型的AIGC中台（善谋GPT），成为产业界关注的焦点。介绍，赛意AIGC中台（善谋GPT）深度融合赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和最佳实践，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力，形成体系化的企业服务大模型。为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，帮助企业快速落地AI，实现流程智能化管理、交互、引导与流转。

　　赛意谷神实验室首席架构师袁海岗分析说：大模型要在企业真正落地，必须要以场景支撑；企业只有清晰的识别数字化转型中可以被AI化的场景，才有可能真正实现智能化管理创新。目前，赛意已将AI能力全面融入敏捷开发，实现从需求规划、需求分析、任务分配、进度跟踪、迭代测试及上线部署全流程自动化管理，效率提升40%以上。

　　AI时代，产业重塑、智造向新。中国工程院院士、华中科技大学教授李培根在主题演讲《AI与工业软件发展》中强调了人工智能技术对于工业软件领域中，尤其是对于创新设计、制造工艺与装备的重要意义。他指出，需要基于AI和前瞻大模型的应用大力发展能“定义制造”的软件，“现在的发展已经在局部领域超越人的智能，在制造中融入了的某些软件完全有可能在制造的特定方向超越人的能力。”

　　张成康再次重申数字化的“剪刀差原则”，伴随信息化、智能化的发展，一方面，企业的人力成本随着时间不断上升；另一方面，智能化成本随时间推进不断下降，当人力成本与智能化成本曲线达到交叉点时，智能化就会迎来爆发。因此，张成康表示，在AI驱动下的智能化时代，我们能够让制造范式从基于传统“试错法”的实体制造迁移到基于CPS技术的虚拟制造，让制造系统从孤岛式集中式走向网络化协同的开放体系，从传统到智能，从人工操作到万物互联，实现生产工具的革命和生产模式的转变。半岛全站app半岛全站app半岛全站app