、演讲中频繁的被提到，简直就是今年今年最高频的关键字，这是因为在这一年中，有太多我们本来以为还不会出现的ch Republic》选出2016年中人工智能做的最酷的6件事，一起来回顾。

　　Google 旗下人工智能公司DeepMind打造的人工智能下围棋系统AlphaGo，在今年3月对战韩国棋王李世乭，并以4：1的战绩获胜。围棋是世界上最复杂的棋盘游戏，第一步有361个点可以下，第二步有360个半岛全站app点可以下，整个盘面的可能性高达10的170次方，许多围棋专家认为要依靠人类敏锐的洞察力才能胜出，但显见在看了几十万个棋谱学习后，AlphaGo算到最佳下一步的速度和准确度已经比人类还要好，DeepMind共同创办人暨CEO Demis Hassabis表示，AlphaGo达到的里程碑，比人工智能专家预期的还要提早了10年。

　　Tesla 自动驾驶功能能够自度调节速度、变换车道、自动刹车等，但仍强调驾驶应让双手保持在方向盘上。然而在2015年上线后争议不断，甚至有 TeslaModelS车主在使用自动驾驶的况下发生车祸丧命，但也有车主在使用自动驾驶的情况下，反而半岛全站app救他一命。今年7月时，一名在美国密苏里州春田市的ModelX车主JoshuaNeally在开车途中感到胸痛，于是他启动自动驾驶帮助他开往医院，其中自动驾驶行驶约32公里到匝道口，再改由他自行驾驶至数百米的平面道路至医院急诊室。

　　Tesla 创办人兼CEOElonMusk也大力赞颂自动驾驶的好处，他引述美国国家安全委员会（US National Safety Council）在2015年做的报告，指出人类驾驶平均1亿公里有1.3条人命的死亡事故，自动驾驶已经开了超过1.3亿公里才有1条人命的死亡事故。

　　在今年5月美国肯塔基州的Derby赛马比赛中，Unanimous A.I.的CEO LouisRosenberg开发一款群体智能平台，让人们可以在上面做集体决策的即时线上工具，最后这个平台不仅成功预测到哪匹马是冠军，连前4名的次序正确，从没有有肯塔基Derby赛马专家做到这点，连Louis Rosenberg自己也没想过会准确预测。

　　微软的研究显示，自家新的语言辨识系统的在对线%，相当于一般人类的水准，这套采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network）递归神经网络（Recurrent Neural Network），训练读资料达2000小时才获得这样的成绩。

　　今年11月美国大选结果是由川普胜选，许多人半岛全站app跌破眼镜，但印度一个新创公司推出的Mo半岛全站appgIA人工智能系统早在结果出炉前就预测川普胜选，MogIA采用社交媒体上2000万资料点以分析出意见。不过有些人工智能专家对MogIA的成功持谨慎态度。

　　IBM 的华生电脑（Watson）可能有能力诊断出医生没看到的疾病，IBMWatson总经理David Kenny在一场会议中分享，Watson在日本诊断出一位女性患有急性骨髓性白血病，然而在这之前医生尚未确认她的病情，以数据来看，在1/3的案例里 Watson能诊断出医生没有看到的疾病。

　　在另一个案例中，休士顿卫理研究所（Houston Methodist Research Institute）的AI计划检视数百万的X光摄影，并以99%的准确率说明出诊断资讯，而且它的判读速度是人类的30倍。