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　　在城市大型商场、办公楼、酒店、机场航站楼等建筑中推广应用设备智能群控、浅层地热能、空气源等技术。探索建设以“光储直柔”为特征的新型建筑电力系统。

　　lei he加州大学洛杉矶分校入选原因：对集成电路和智能能源系统的贡献。xiaochuan jia代顿，俄亥俄入选原因：为航空航天应用电机和直流发电系统的开发做出贡献。...郭庆来清华大学入选原因：对电力系统全系统电压控制的贡献。孙凯清华大学入选原因：对可再生能源系统和微环境中的电力电子学做出贡献。谢小荣清华大学入选原因：对电力系统次同步谐振分析的贡献。

　　扩围新主体增添新活力 新能源“入市”规模破百万千瓦中央全面深化改革委员会第二次会议强调，要加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，更好推动能源生产和消费革命，保障国家能源安全

　　加快“电力充储放一张网”建设，推动与虚拟电厂双向联动，助力建设源网荷储友好互动的新型电力系统。支持综合能源补给站（氢、油、电）、换电站及多功能智能杆建设，对符合建设条件的项目予以支持。...鼓励企业开展智能有序充电、柔性充电、超级快充等新型充电模式和光储充一体站、新能源汽车和电网双向充放电（v2g）等融合新技术的示范应用。引导社区采用“统建统服”模式，实现充电基础设施有序接入。

　　构建安全、智能、低碳、半岛全站app节能的电气设备运行环境，进行设备资产全生命周期管理，加强设备故障预警诊断、数字化改造升级，推动电气设备可持续发展，已经成为当前电气服务新的发展方向。...从宣布制造业全面取消外资准入限制，到布局绿色低碳示范工程项目，推动绿色科技创新应用，着力构建新型电力系统，实现数字经济高质量发展……今年以来，中国陆续推出一系列措施，为外资企业施展拳脚提供了更加广阔市场空间

　　与会人员认为，要进一步增强源网荷储部署的紧迫性和责任感，加强上中下游联动、全产业链协同，推进源网荷储多元化试点布局、一体化智能升级，全力构建多能互补、洁净高效的新型能源体系，在保障国家能源安全、推动能源转型中发挥引领作用

　　（十）推动信息技术与储能技术融合发展支持新型储能企业面向发电侧、电网侧、用户侧等各类场景的不同需求，运用人工智能、大数据、云计算等能源数字化技术，开发建设高效安全的智能管理系统，提升储能系统感知、智能诊断

　　远景基于大模型，构建了高预测精度的现货交易系统，通过准确的新能源预测、电价预测和智能交易策略，新能源度电收益可提升10%。...远景能源新型电力系统技术总监杨增辉表示，基于十余年在变频器、换流器产品上的电力电子技术积累，远景通过电力系统仿真和控制能力，融合软硬件，定义并打造新型电力系统所需要的构网型产品。

　　（七）提升新型储能产业智能绿色发展水平支持新型储能企业开展智能化绿色化技术改造升级，推动产业高质量发展。...北京市经济和信息化局2023年11月23日北京市关于支持新型储能产业发展的若干政策措施新型储能是构建新型电力系统的重要技术和基础装备，是实现碳达峰、碳中和目标的重要支撑，也是催生国内能源新业态、抢占国际战略新高地的重要领域

　　专职副理事长安洪光的演讲主题是《我国电力工业现状及发展趋势》，指出电力行业将以党的二十大精神为指引，统筹协调绿色、安全和经济的关系，应对多种风险挑战，加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统

　　新疆首个适应新型电力系统构建需求的低碳示范园区日前建成投运。...在园区硬件改造过程中，国网新疆电力对计量基地原有供暖、照明、绿化、供水等用能系统进行了全面节能化改造，共规划建设了光储直柔、直流用电示范、智慧路灯、智能浇灌、锅炉烟气深度余热回收等11个节能子系统；同时利用

　　（来源：中国电力企业管理 作者：程亮）今年7月11日，习在中央全面深化改革委员会第二次会议上，强调要深化电力体制改革，加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统。

　　下一步，广州局调控中心将继续围绕广州供电局创建全国领先标杆供电局的目标，着力构建新一代智能调度控制体系，深化cep应用生态建设，打造覆盖新型电力系统源网荷储资源“可观、可测、可控”的标杆示范。

　　国家电网有限公司于2022年制定高质量推进城市配电网建设工作方案，按照三种类型高质量推进城市配电网向能源互联网升级，服务新型电力系统建设和“双碳”目标落地。...在雄安，即使一座不起眼的开关站也蕴含“黑科技”，其中值得一提的是智能分布式自愈终端。

　　“昆仑山750千伏变电站在国内首次采用了模块化2.0版建设方案，应用了四个方面16项全新技术，相较传统变电站，主要设备更集成、二次系统更智能、预制装配更高效、建设运行更环保。”...青海海南地区是青海省两个千万千瓦级可再生能源基地之一，对新型电力系统建设有着更高的要求。

　　采购大数据应用体系通过研发智慧采购数字机器人，实现结构化投标、智能辅助否决、智能辅助评分、智能开标查询四大功能，公正、高效评判供应商绿色发展水平，推动绿色产品、绿色企业评价结果与采购联动。

　　新能源“入市”规模破百万千瓦 扩围新主体增添新活力今年召开的中央全面深化改革委员会第二次会议强调，要加快构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、半岛全站app供需协同、灵活智能的新型电力系统，更好推动能源生产和消费革命，保障国家能源安全

　　毛伟明指出，要认真落实习关于构建“清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能”新型电力系统的新理念，以“三区三厅”建设为带动，加快新型电力系统的体制机制改革，着力发展可再生能源，畅通更多外电入湘通道

　　二是扩大分时电价政策实施范围，引导用户错峰用电，降低电力系统投资成本和全社会用能成本。...“通知”规定，“新建的居民电动汽车充换电设施原则上采用智能设施，满足有序用电和电力需求响应要求”，与湖北省政府有关产业发展政策互相配合，形成政策“组合拳”。

　　海辰储能新一代5mwh ∞ block cn系列液冷储能系统，依托自主研发平台和技术管理体系，基于储能在电力系统“发、输、配、用”核心关键技术需求，提供全场景应用解决方案。...例如集成温度、烟雾等多种方式传感器，实现对电池热失控状态的探测；其次依据传感器检测情况，可根据轻重缓急实现分级报警，同时，bms对数据进行采集、分析，实现对电池运行工况监测，做出智能判断，进一步提升储能电站运行的安全性

　　采用的智能液冷技术也使得储能系统的散热效果更好，提高了系统的稳定性和安全性。...众所周知，在现代化的能源管理体系中，用户侧储能技术已成为一种重要的策略，它不仅可以提高电力系统的稳定性和可靠性，还可以降低能源成本，提高能源利用效率，进而推动能源绿色低碳发展。

　　未来，优特科技将继续秉承“用安全和智慧构建美好生活”的使命，始终践行“科技兴安”战略，以“人无我有、人有我优、人优我特”的产品理念，持续创新，做智能安全技术引领者，为新型电力系统建设贡献智慧和力量。

　　要构建这样的新型电力系统，需要更加灵活智能的基础设施和能调动大量经营主体有序行动的市场信号，以及合理的配套政策。其中，能有效引导电力投资、生产和消费的电力市场机制，是新型电力系统的引擎。

　　作为构建新型电力系统，实现“双碳”目标的重要支撑技术之一，近年来新型储能广受关注。...随着新技术浪潮席卷而来，储能与数智化技术的深度融合与应用成为趋势，采日能源系统智能事业部总监孙大帅以《数字化平台解决方案》进行了演讲，将采日能源在数字化领域所进行的探索以及所取得的成果向与会嘉宾进行展示

　　在推行机械化作业方面，参建单位北京电力工程有限公司研发的有限空间一体机，完成隧道内作业指导、环境智能测控、通风换气等一体化管控工作，保障了有限空间作业安全。...为更好地服务首都高精尖产业与经济社会高质量发展，“十四五”期间，国网北京市电力公司在北京亦庄规划建设1座500千伏变电站、3座220千伏变电站、14座110千伏变电站等重点电网项目，大幅提升亦庄地区的供电能力，全力打造安全绿色智能电网，助力新型电力系统建设

　　绿色电力交易量翻番增长离不开一个先进智能的新型电力系统。...今年，白鹤滩—浙江特高压直流工程全容量投产，金上—湖北、哈密—重庆等4条特高压工程全面推进，一大批500千伏网架加强工程也在稳步实施，我国正在形成大电网和智能微电网共存的发展格局。

　　由此，我们要象盐城滨海县供电公司那样，紧紧围绕国家电网战略目标和及新型电力系统建设，积极落实网、省公司高质量发展要求和可持续性管理工作要求，聚焦绿色低碳产业，聚力先进低碳技术，积极引领绿色用能方式，才能做强...千伏滨东变前期工作，逐步实现县城、港城双环网结构，有效提升网架水平，打造坚强韧性主干网；试点开展黄海新区源网荷储智慧联动配电网示范区和正红“绿色能源+红色基地”高可靠性配电网示范区规划，形成互联互济、智能互动的数字有源配电网的可复制样板

　　国网浙江电力强化体系统筹、场景聚焦、资源整合，大力推进核心技术与重大装备应用、标准与规范、政策与机制、运营管理与服务模式等方面创新，推动浙江电网在清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能等五个方面全面提升...当前，国网浙江电力正加快建设新型电力系统省级示范区和具有中国特色国际领先的能源互联网企业示范窗口。

　　随着新型电力系统建设持续推进，大量新业态、新技术、新模式相继出现，电网调控安全管理工作面临新挑战。...平台优化了各模块间数据匹配共享机制，构建了全业务数字建模、全过程动态管控、全信息智能融合、全态势量化评估的数智化新型电网调控安全管理体系，推动电网调控安全管理工作提质增效。

　　为提升该设备的智能水平，研发组还通过建立了电力信息字库自动训练模型、图形画面的智能识别模型和告警窗文字自适应识别模型等智库，基于人工智能开展自动训练，在识别率方面达到图像识别准确率98.5%以上，特征文字识别准确率