二十年前，谁会想到一台机器可以让我们只需说出几句话就可以播放一首歌曲，或者不用我们动动手指就可以为我们设置闹钟！但我们在这里，生活在不久前似乎不可能的事情中。这种智能交互式机器背后的惊人力量是人工智能。
截至2018年，人工智能（AI）已经在多个行业取得重大进展，无可争议地成为商业世界不可或缺的一部分。许多企业正在将机器人流程自动化或智能自动化（RPA 的智能版本）作为采用人工智能的第一步。虽然我们真的不想成为提供预言的专家，但这里有六个关于 2022 年智能自动化的预测：
多年来，许多行业专家都在跟踪智能自动化的影响。人工智能将对现有工作产生负面影响，这是一种先入为主的观念。但通过查看Gartner的一份报告，该报告预测到 2020 年，人工智能将创造的工作岗位（230 万）多于它消除的工作岗位（180 万）， 以及埃森哲 2018 年的 一项研究，其中指出了机器实际上将如何帮助人类完成更多工作，可以得出结论，智能自动化失去的工作总数将少于它在未来创造的工作。自动化将导致创造新的工作机会，但需要劳动力进行一些调整。在我们从基于纸张的办公桌工作到计算机化的演变过程中，这种重新调整一直在进行，同样，在由于技术的结合而角色发生变化的工厂中。
根据HfS Research 的数据，2022 年 RPA 市场价值将达到 23 亿美元。近来，科技公司对 RPA 和 AI 的处理各不相同，但随着认知自动化的兴起，2022 年将见证两者的激动人心的结合。在此过程中，这种合并将发现企业对企业世界中更多的用例。
到目前为止，采用 RPA 的公司都是企业规模的企业。但随着我们进入 2022 年，许多较小的公司将以更高的速度实施 RPA 和类似工具，Gartner在去年 11 月的新闻稿中提到了这一预测：“Gartner 估计，有 60% 的组织有收入到今年年底，将有超过 10 亿美元的企业部署 RPA 工具。” 该研究公司在其RPA（付费专区）的预测快照报告中指出，“预计各种规模的组织都会快速采用这种方法。”
RPA 供应商现在将针对许多小型企业，而不仅仅是企业企业。因此，我相信今年尝试或试点 RPA 的中小型企业的份额将大幅增长。
人工智能已经被用于获取人才。然而，随着科技人才差距的扩大以及几个主要行业到2030 年将面临严重的人才短缺，传统招聘技术显然已经失败，这应该会导致公司开始更多地依赖人工智能来招聘合适的人。2022 年，我认为我们可以期待看到更多公司通过将人工智能应用于招聘来解决这个问题——求职者甚至可能不得不准备好接受 Alexa、Siri 或 Cortana 的面试。
这意味着 RPA 将开始关注的不仅仅是非结构化数据，而是围绕数据的一切，包括数据迁移、数据转换和数据集成。
企业正在慢慢看到 RPA 的力量，并不仅仅将其用于使用标准操作程序 (SOP) 运行的业务规则和业务流程，而且还将其视为 ETL（提取、转换）等数据提取和转换技术的替代方案。 ， 加载）。供应商还将增强传统的数据收集方法，包括更多的自然语言处理 (NLP) 和人工智能算法，以更快地处理非结构化信息，使组织能够做出更好的业务决策，即刻节省宝贵的时间和资源。
• 预测6：CIO 的角色将进一步受到挑战，因为CTO、CIO 和即将到来的CDO 角色之间的界限将开始模糊。
通常，CIO 管理企业的三个主要方面：业务应用程序交付和支持、基础架构管理以及桌面操作和员工生产力技术管理。随着云的出现，基础设施的责任正在迅速转移到第三方，这使得该责任几乎是多余的。除此之外，生产力产品也正在迁移到云端，这给 CIO 带来了极大的压力，他们需要积极寻找 Java 和堆栈等传统业务交付平台的替代方案。智能自动化可以为他们提供替代方案并充当生态系统集成商。
这些只是对未来一年智能自动化世界将如何发展以及它将如何继续重塑商业世界的一些预测。很明显，人工智能和 RPA 将在未来几年全力以赴，并有助于建立许多基于行业的创新。虽然并非所有这些都可能实现，但我认为可以肯定地说，2022 年将是人工智能使用带来一些惊人创新的一年。返回搜狐，查看更多